Big Data Fundamentals

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Big Data Fundamentals 2016-10-24T15:02:40+00:00

Project Description

Pentaho

Descrizione del Corso:
Usando una combinazione di presentazioni ed esercizi pratici guidati da trainer esperti, questo corso fornisce una panoramica delle tecnologie Big Data (con un focus specifico su Hadoop, il primo giorno) e degli strumenti che Pentaho mette a disposizione per visualizzarli ed elaborarli.

A chi è rivolto:
Questo corso, stand-alone nel percorso di apprendimento Data Analyst, è indicato per glistudenti che necessitino di una panoramica completa sugli strumenti e le tecnologie messe a disposizione da Pentaho per il mondo dei Big Data.

Durata:
Il corso ha una durata di 2 giorni e si svolge in classe, oppure su richiesta, presso il cliente.

Prerequisiti per il corso:
Prima di partecipare a questo corso, gli studenti dovrebbero frequentare il corso DI1000 (Pentaho Data Integration Fundamentals) oppure avere una significativa esperienza pratica con Pentaho Data Integration.
Qualche nozione pre-acquisita relativa ai Big Data può essere utile, ma non necessaria.
È richiesta una conoscenza di base del sistema operativo Linux (CentOS).

Questo percorso formativo certificato sulla suite Pentaho, consentirà ai partecipanti di:
– Identificare lo scopo e il valore delle varie tecnologie Big Data: Hadoop, HDFS, Hive, MapReduce, database NoSQL, ecc

– Leggere e scrivere dati utilizzando HDFS

– Orchestrare job Big Data in Pentaho Data Integration

– Utilizzare Pentaho Data Integration (e Pentaho MapReduce) per manipolare Big Data

– Leggere e scrivere dati utilizzando un’origine dati NoSQL

– Visualizzare Big Data utilizzando Pentaho InstaView

Risorse necessarie per il corso:
Gli studenti avranno bisogno di un computer portatile con una potenza CPU di almeno 1,3 GHz, 4Gb di Ram e 20GB disponibil su disco.
E’ richiesto un sistema operativo Microsoft ® Windows (7, XP o Vista)
Assicurarsi di avere un editor di testo come Microsoft Notepad, potrebbe essere necessario per alcuni degli esercizi.

Nel caso lo studente non disponesse delle risorse indicate come necessarie, è consigliabile segnalarlo in modo da trovare congiuntamente soluzioni alternative.

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